2025 年，對于汽車行業(yè)而言注定是不平凡的一年。在行業(yè)蓄勢待發(fā)的同時，幾大重要趨勢愈發(fā)顯現(xiàn)，比如汽車行業(yè)的重點正在轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域，軟件定義汽車將備受青睞， 5G乃至將來6G 無線網(wǎng)絡(luò)在汽車行業(yè)應(yīng)用的普及，電動汽車的市場滲透率將持續(xù)上升，電池技術(shù)的加速迭代升級等等。是德科技電動汽車與能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Cecile Loison 和 是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理 Ken Horne 在本文中就相關(guān)話題展開了深入探討。

　　是德科技軟件定義汽車解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理Ken Horne:

　　自動駕駛接受實戰(zhàn)檢驗

　　目前市面上的汽車具有不同級別的自動駕駛功能，其中大多數(shù)汽車具有L2級或者L2級以上的自動駕駛功能，一些高端車型具有L3級自動駕駛功能。然而，有關(guān)自動駕駛的安全問題仍然是人們關(guān)注的焦點。因此，人們開始接受以高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等漸進演化的方式來推動自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，而不是直接追求實現(xiàn)完全自動駕駛能力。ADAS 采用自動化技術(shù)，包括傳感器和攝像頭，來檢測附近的障礙物或駕駛員的操作失誤，并做出相應(yīng)的反應(yīng)，從而提高汽車行駛和道路交通的安全性。業(yè)界廣泛認(rèn)為完全自動駕駛是一個長期目標(biāo)，而ADAS已經(jīng)越來越多地被視為是通往完全自動駕駛的催化劑。

　　軟件定義汽車獲得青睞

　　向電動汽車(EV)的過渡和轉(zhuǎn)型有助于推動軟件定義汽車(SDV)架構(gòu)的普及，因為電動車型經(jīng)常適用這些平臺。將 SDV 功能集成到電動汽車中，有助于加快這兩種技術(shù)在市場上的應(yīng)用和普及。然而，傳統(tǒng)的OEM廠商在轉(zhuǎn)向軟件定義汽車時面臨著壓力，不過造車新勢力卻在這方面取得了進展。

　　需要克服的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是，消費者是否能夠接受從傳統(tǒng)的“一次性交費”模式向“付費訂閱”的模式轉(zhuǎn)變，即提供定期的軟件更新和增加新功能。這些軟件更新對于確保軟件定義系統(tǒng)的可靠性、安全性和功能安全而言十分必要，這也將促進軟件定義汽車的廣泛應(yīng)用。對于OEM廠商來說，通過空中下載技術(shù)(OTA)進行軟件升級，從而為汽車增加新功能并提升性能的能力，將為他們帶來創(chuàng)造新定期收入的機會，同時還能使汽車保持最新狀態(tài)。未來幾年的走向?qū)Q定 SDV 對汽車行業(yè)的影響。

　　智能汽車和5G/6G無線網(wǎng)絡(luò)

　　盡管最初有關(guān)5G 的討論頗多，但是目前汽車行業(yè)已經(jīng)逐漸接受了這種無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用。隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的普及乃至將來向6G 網(wǎng)絡(luò)的演進，采用OTA技術(shù)進行軟件升級以及在量產(chǎn)交付之后為汽車添加新功能將成為現(xiàn)實。在這方面，遠(yuǎn)程信息處理控制單元的作用至關(guān)重要，可以支持上述軟件更新和服務(wù)升級。

　　出行即服務(wù)模式轉(zhuǎn)向城市網(wǎng)絡(luò)比較簡單的都市

　　出行即服務(wù)(MaaS)將各種交通出行方式和服務(wù)整合為一種可以按需訪問的一體化服務(wù)平臺中，在很長一段時間以來一直被譽為交通出行領(lǐng)域的未來。在經(jīng)歷了幾次失敗的嘗試之后， 戰(zhàn)略重點開始轉(zhuǎn)變，聚焦于在鳳凰城、米爾頓凱恩斯、維也納、赫爾辛基和新加坡等城市網(wǎng)絡(luò)較為簡單的城市部署出行即服務(wù)模式，然后再擴展到舊金山、倫敦、巴黎、東京和香港等城市網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜的大都市。利用數(shù)字孿生技術(shù)對其執(zhí)行廣泛的測試對推動這些舉措的成功而言至關(guān)重要。

　　汽車行業(yè)的重點轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域

　　人工智能將越來越多地被用于分析和挖掘車輛目前產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，從而改進汽車的設(shè)計和性能。不過，在人工智能的安全性和可靠性問題得到充分解決之前，其應(yīng)用將會受到限制。為了解決這些問題，汽車制造商將利用人工智能來驗證自動駕駛軟件中使用的人工智能算法是否安全、可信。這就需要有一支“AI交警”來提供幫助和支持，監(jiān)管汽車行業(yè)對人工智能的使用。

　　是德科技電動汽車和能源解決方案戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)理Cecile Loison：

　　電動汽車的普及

　　在一些地區(qū)，距離完全禁售產(chǎn)生二氧化碳排放的內(nèi)燃機汽車的最后期限已不到十年，但實現(xiàn)這一里程碑的進展各不相同。在這方面，歐盟一直走在前列，而中國則專注于大規(guī)模生產(chǎn)小型、經(jīng)濟實用型的電動汽車，目前已經(jīng)成為全球最大的電動汽車生產(chǎn)國。美國的進展則較為緩慢，在充電網(wǎng)絡(luò)完全建成、電池技術(shù)更加成熟之前，美國更傾向于采用混合動力汽車。這也限制了電動汽車在長途卡車運輸?shù)榷趸寂欧帕烤薮蟮男袠I(yè)中的應(yīng)用。

　　電動汽車產(chǎn)業(yè)探索循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展模式

　　隨著內(nèi)燃機被逐步淘汰以幫助減少碳排放，汽車行業(yè)將探索鋰離子電池回收和再利用的可能性和潛力。其中，歐洲和中國擁有廣泛的回收再利用基礎(chǔ)設(shè)施，將引領(lǐng)這一潮流。在其他地區(qū)，推廣循環(huán)經(jīng)濟的發(fā)展模式將更具挑戰(zhàn)性，進展可能會非常緩慢甚至停滯不前。

　　可再生能源轉(zhuǎn)型，前路面臨挑戰(zhàn)

　　在廣泛采用可再生能源之前，仍有一些限制性因素需要克服。特別是，如果無法滿足工業(yè)應(yīng)用對儲能的需求以及對混合儲能的需求，將會限制可再生能源的發(fā)展進程。氫能作為能源載體的廣泛用途及其促進低碳化的能力，將推動業(yè)界研究和探索如何幫助和支持整個社會向清潔能源撬動的經(jīng)濟過渡。

　　電池技術(shù)不斷迭代進步

　　盡管取得了許多進展和創(chuàng)新成果，但電池技術(shù)仍未達(dá)到大規(guī)模量產(chǎn)的程度，需要不斷進行測試和改進。重點在于評估新的電池化學(xué)成分，以提高其功率、減輕重量和優(yōu)化成本。

　　預(yù)計整個價值鏈中的電池組設(shè)計和制造工藝都將在創(chuàng)新驅(qū)動下得到進一步完善和改進。新的電池技術(shù)和電池化學(xué)成分對測試要求和方法提出了挑戰(zhàn)，需要在測試中集成更先進的 Al 算法和預(yù)測性數(shù)據(jù)分析。