作為國民經(jīng)濟的命脈，制造業(yè)是實體經(jīng)濟的主體，也是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的核心內(nèi)容。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展及在制造業(yè)應用中的不段深入，迎“新”而進，向“智”而行成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。那么，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)如何落地企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略規(guī)劃，人工智能會為制造業(yè)發(fā)展及數(shù)智化建設(shè)帶來哪些新的機遇?

　　在數(shù)字經(jīng)濟與智能制造深度融合的浪潮中，華為作為一家以研發(fā)為核心競爭力的制造企業(yè)、ICT基礎(chǔ)設(shè)施提供商。從深耕制造到智造深耕，不斷強化自身的同時輸出自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗，更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

　　深耕制造與智造深耕

　　作為一家以研發(fā)為核心競爭力的制造企業(yè)，華為在數(shù)智化轉(zhuǎn)型道路上的探索與實踐，不僅為自身帶來了顯著的業(yè)務增長和效率提升，更推動了整個制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展。2014年，華為便啟動了全面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過建立全要素連接和實時反饋系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)、供應、服務等各個環(huán)節(jié)的精細化管理。在此基礎(chǔ)上，華為進一步引入了人工智能技術(shù)和大模型服務，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型推向了更深層次。

　　華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍

　　華為的IT建設(shè)和業(yè)務管理的變革最早是從90年代開始的，當時是屬于信息化建設(shè)階段，華為中國政企智能制造系統(tǒng)部總經(jīng)理楊萍介紹到，從IPD研發(fā)的流程管理，到ISC供應鏈的管理，華為逐步建立起了IT信息系統(tǒng)。為了不讓公司隨著業(yè)務規(guī)模進一步的擴大而失控，2014年開始，華為開始了真正意義上的數(shù)字化建設(shè)。

　　首先，在公司建立了全要素的聯(lián)接和實時反饋系統(tǒng)，將在生產(chǎn)領(lǐng)域的600多萬的裝備，以及裝備之間的幾十種通信以及上百個品牌的設(shè)備做了全聯(lián)接，為后續(xù)打通各個工廠之間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)奠定了堅實的基礎(chǔ)。

　　其次，華為開展了數(shù)據(jù)治理工作，建立了自己的數(shù)據(jù)治理的頂層架構(gòu)，明確了BOM數(shù)據(jù)的具體責任范圍，并確立了數(shù)據(jù)在各部門間的流通機制，以確保不同產(chǎn)業(yè)、群體和職能部門能夠基于同一套數(shù)據(jù)進行有效溝通。

　　最后，華為做了安全體系的建構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石是數(shù)據(jù)的安全，為確保數(shù)據(jù)安全，“我們做了主機圍欄、網(wǎng)絡圍欄、應用圍欄、數(shù)據(jù)圍欄等多重防護措施，使得外面的攻擊和危險攻不進、看不到、拿不走、打不開、內(nèi)部可恢復”，楊萍如是說道。

　　在研發(fā)領(lǐng)域，華為充分利用人工智能技術(shù)，通過AI開發(fā)助手實現(xiàn)了讀代碼、寫代碼、調(diào)代碼、測代碼及查代碼全流程智能化，大幅提高編碼效率。此外，華為還通過構(gòu)建研發(fā)領(lǐng)域的四大數(shù)據(jù)庫——對象庫、規(guī)則庫、過程庫和模型庫，為研發(fā)人員提供了強大的數(shù)據(jù)支持和分析工具，進一步提升了研發(fā)效率和創(chuàng)新能力。

　　在生產(chǎn)領(lǐng)域，華為的智慧工廠更是將數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成果展現(xiàn)得淋漓盡致。通過引入智能排查、物流優(yōu)化、生產(chǎn)知識圖譜等先進技術(shù)，華為實現(xiàn)了生產(chǎn)線的智能化升級和高效運營。以東莞研發(fā)工廠為例，該工廠主要生產(chǎn)高端手機，通過引入人工智能技術(shù)和大模型服務，工廠的生產(chǎn)效率得到了極大提升。原來需要80人的產(chǎn)線，現(xiàn)在僅需14人，且一部高端手機的生產(chǎn)周期從原來的數(shù)小時縮短至20秒。這樣的生產(chǎn)效率提升，不僅為華為帶來了更高的產(chǎn)量和更低的成本，更為其在全球市場的競爭提供了有力支持。

　　道不遠人，華為與制造企業(yè)同行

　　華為深知，制造業(yè)是國民經(jīng)濟的基石，只有通過數(shù)智化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，才能推動國家從制造大國邁向制造強國。因此，華為將持續(xù)在技術(shù)研發(fā)、經(jīng)驗積累和生態(tài)構(gòu)建等方面深耕細作。通過與制造企業(yè)的深度合作，華為不僅將自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗輸出給合作伙伴，更通過定制化解決方案和持續(xù)的技術(shù)支持，幫助合作伙伴實現(xiàn)了數(shù)智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

　　在與長安汽車數(shù)智工廠的合作中，華為通過“一云一網(wǎng)一平臺”的智慧工廠解決方案新架構(gòu)，為數(shù)智工廠構(gòu)建起堅實的數(shù)智化底座，助力長安汽車打通工程數(shù)據(jù)流、商業(yè)信息流和生產(chǎn)供應流，加速實現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)的快速傳遞和訂單的敏捷響應。

　　除了制造環(huán)節(jié)，華為還與眾多頭部車企在數(shù)字化研發(fā)領(lǐng)域進行合作，基于數(shù)據(jù)主線構(gòu)建數(shù)智化研發(fā)平臺，實現(xiàn)了研發(fā)流程的高效協(xié)同和研發(fā)周期的顯著縮短。助力新車型的研發(fā)周期縮短了25%，研發(fā)成本降低了15%。此外，在售后服務領(lǐng)域，也基于華為的大模型技術(shù)和人工智能算力底座，助力車企構(gòu)建售后維修知識圖譜，縮短技師培養(yǎng)周期，助力車企降本增效。

　　在生物制藥企業(yè)，華為利用盤古醫(yī)藥分子大模型，通過科學計算加速藥物研發(fā)過程，加速縮短新藥研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，同時顯著提升新藥研發(fā)成功率。

　　這些成功案例的背后，是華為在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面深厚的積累和創(chuàng)新能力的體現(xiàn)。華為不僅將自身的技術(shù)和管理經(jīng)驗輸出給合作伙伴，更通過持續(xù)的技術(shù)與解決方案支持，幫助合作伙伴實現(xiàn)數(shù)智化升級和業(yè)務創(chuàng)新。

　　制造企業(yè)數(shù)智化需借力，向“新”

　　對于正在探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)而言，華為的經(jīng)驗和建議無疑具有重要的參考價值。首先，制造企業(yè)應明確數(shù)智化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略定位和目標，將數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)的主營業(yè)務緊密結(jié)合，確保轉(zhuǎn)型成果能夠為企業(yè)帶來實實在在的價值。其次，制造企業(yè)應重視數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全工作，建立完善的數(shù)據(jù)管理體系和安全機制，為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。最后，制造企業(yè)應積極尋求與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的合作機會，通過借鑒先進經(jīng)驗和技術(shù)手段，加速自身的數(shù)智化進程。

　　此外，制造企業(yè)還應關(guān)注人工智能等新技術(shù)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的應用前景。通過引入人工智能技術(shù)，制造企業(yè)可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化升級和業(yè)務流程的自動化優(yōu)化，進一步提升企業(yè)的競爭力和市場響應速度。

　　未來，華為將持續(xù)深耕技術(shù)，充分利用其在過去30年中高強度研發(fā)投入所積累的優(yōu)勢，為制造企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的征途中提供堅實的基礎(chǔ)技術(shù)支持。使得制造企業(yè)在技術(shù)基礎(chǔ)的軟件和硬件方面不再受制于人，并能享受到全球領(lǐng)先的硬件與軟件基礎(chǔ)設(shè)施服務。與此同時，華為也將不斷推進自身的數(shù)字化與智能化升級進程，并將這一過程中積累的寶貴經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務能力，以助力更多制造企業(yè)攜手同行，共同推動中國制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。